美国佛罗里达州一位经营披萨店的人比较传送带炉与层炉，介绍自己店里全部披萨改用 EDGE 传送带炉后的变化。他做了近 23 年层炉，改用传送带炉后烤制时间从约 12 分钟降到 5 分 40 秒，曾在一小时内做出近 100 张披萨，由 14 岁的儿子负责炉台，同时保持线上、电话和第三方订单不关。他认为选炉要看披萨风格、想要的焦痕、顾客体验、空间、团队和高峰产量，层炉仍有适用场景。
收录理由：披萨店在传送带炉与层炉之间怎么选，原文用一小时近 100 张饼、烤制时间从约 12 分钟降到 5 分 40 秒的实测说明差别。
Red Robin 在 2026 财年第二季度餐厅层面营业利润率为 14.7%，同比上升 20 个基点，同店销售增长 1.3%，客流下降 0.2%；CEO Dave Pace 称人工效率措施带来约 50 个基点的同比节省，按当季约 2.73 亿美元餐厅营收计算约合 140 万美元。
收录理由：排班按上周人数照抄而不是按分时段销售来排，Red Robin 靠这一项在一个季度省下约 50 个基点的人工成本。
美国酒吧经营顾问 Chris Schneider 在播客中介绍，酒吧老板可以用 AI 起草培训材料和测验，例如让它生成一份 10 分钟的威士忌班前分享和 10 道测验题，再自己修改后使用。
收录理由：酒吧老板用 AI 写培训材料和员工测验的具体做法，包括提示词怎么写、哪些环节必须自己改。
酒吧库存差异是理论用量与实际用量的差额，单位差异等于实际用量减预期用量，差异率等于单位差异除以实际用量再乘100。原文给出的参考区间是0至5%属正常，5至10%需要留意，10至15%应立即调查，15%以上属严重；不主动追踪的酒吧常见差异在15%至25%，平均每月对应400至1200美元无法解释的损失。
收录理由：酒吧每周盘点后对不上账的那部分酒去哪了，原文给出单位、百分比和金额三种算法，以及按金额而非比例排序的排查顺序。
美国播客 Your Life and Restaurant 的主持人在第 110 期里介绍，把销售数据输入 AI 就能做菜单工程，识别出赚钱又便宜的菜、便宜但卖得少的菜、卖得少又贵的菜，以及卖得多但成本高的菜。
收录理由：小餐馆老板用 AI 做菜单工程、写菜单描述、算食品成本率和定价，播客逐项介绍了输入什么、得到什么。
美国播客 Your Life and Restaurant 的主持人、一位家庭餐馆老板说，他目前实际用 AI 做的主要是人力资源文书，把员工请病假、缺勤的情况和症状输入 ChatGPT 或 Copilot，就能生成一份专业、详细的记录模板，比他自己写更快也更完整。
收录理由：小餐馆老板用 AI 写病假记录、排班和点单，原文交代了他自己实际在用的做法和还没用的部分。
美国播客 The Bread Winner 的主持人介绍自己用 ChatGPT 经营酸面包微型面包店的三种做法。她把四个网上配方链接和各自的倍数交给 ChatGPT，让它合并出采购清单，再按早上 6 点到 8 点、晚上 6 点到 10 点可用的时段排出烘焙时间表；她还用它学习自己的语气写社交媒体文案和产品描述，以及起草催取订单、回复特殊要求的客服消息。
收录理由：酸面包微型面包店的店主把配方链接和可用时段交给 ChatGPT，让它排出采购清单和烘焙时间表。