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Koust 博客· 餐饮库存和成本软件公司的博客·2017 年 3 月

把菜单上的菜按销量和毛利分成四类,再决定推哪个、删哪个

AI 导读

法国餐饮库存和成本软件公司 Koust 介绍菜单工程(menu engineering)的做法,即研究菜单上每道菜的盈利能力和受欢迎程度,目标是提高每位客人的利润。

收录理由

菜单上哪些菜该推、哪些该撤,原文用销量和毛利两个维度把菜品分成四类,并给出每类的处理办法。

正文 · AI 整理自原文

菜单上哪道菜该放在显眼位置、哪道该删掉,凭感觉决定,往往把最赚钱的菜埋在了角落里。

法国餐饮库存和成本软件公司 Koust 在其博客上介绍的方法。文章面向餐厅经营者,介绍的是菜单设计与定价分析(menu engineering,菜单工程):把菜单上的菜按销量和毛利分类,再决定怎么摆放和取舍。

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按销量和毛利把菜分成四类

文章把菜单工程定义为研究菜单上每道菜的盈利能力和受欢迎程度,再根据这两个因素决定菜放在菜单的什么位置。目标是提高每位客人的利润。文章称,重新设计菜单后可以获得 15% 甚至更多的持续改善。

做法是把同一类别的菜(前菜、主菜、甜点、红葡萄酒、软饮等)放在一起比较,按两个指标画进一张四格表:一个轴是毛利,一个轴是受欢迎程度。毛利高的菜对餐厅整体毛利的贡献大,菜本身的售价不是首要指标;受欢迎程度看这道菜在本类别里的销量。

  • 明星菜又受欢迎又赚钱,要放在菜单上非常显眼的位置,并由服务员推荐
  • 耕马菜受欢迎但毛利低,往往支撑起店的口碑,不用花力气推,它们自己会卖
  • 谜题菜不太受关注但毛利不错,要检查它们在菜单上是否看得见,或者改个名字
  • 死重菜既不流行也不赚钱,尽量删掉,至少不要推荐

算之前先按类别归拢数据

文章给出的步骤是:先把在售产品按类别分组,再在每一类里比较各产品的销量、不含税售价、单位食材成本(食材成本指配方里所有食材加起来的成本,也就是这道菜在食材上花掉的钱)。

然后算两个指数:受欢迎程度用销量;对毛利的贡献用售价减去成本。接着算两条中线:平均销量等于总销量除以菜品数,平均毛利等于总毛利除以总销量。把每道菜按销量和毛利放进四格表,就落到四个格子里。

文章举了一个用这套方法分析红葡萄酒销售和价格的表格作为例子,没有给出具体店家的数字。

不是每天在卖的菜要按出现次数折算

文章提醒这套算法是统计方法,需要足够的样本。对于不是一直在菜单上的产品,比如每日特餐,要把出现的次数算进去:用这道菜的销量除以它的出现比例。出现比例等于这道菜出现的次数除以本类别所有产品出现的次数。

文章还指出,套餐比较难用这套方法逐道菜分析:套餐有自己的售价,由多道菜组成,比例是在套餐这一层算的,不是单道菜。不同套餐之间可以互相比较,但拆到单道菜就比较困难。

分完类之后怎么动菜单

文章认为,增加最赚钱、最受欢迎的菜的选择,营业额和利润会增长。可以借助神经营销重新安排菜在菜单上的位置,也可以重新考虑某些菜的单价,或者给不吸引人的菜改名。

对明星菜,文章建议复制出类似的菜,并放在显眼位置。对谜题菜,检查可见度,必要时改成更吸引人的名字,价格也可以降低。对耕马菜,不要花不必要的钱去推,它们是口碑必需的;如果价格定得合适,涨价可能让销量下滑。对死重菜,如果没有必须保留的理由,就从菜单上删掉。

在 Koust 的软件里,这些数据用图形表示:横轴是销量,纵轴是毛利,圆的大小代表单价,圆越大价格越高。文章说,虽然售价有它的重要性,但这里起决定作用的是毛利和受欢迎程度。

来源:Koust 博客 · koust.net