美国佛罗里达州一位经营披萨店的人比较传送带炉与层炉，介绍自己店里全部披萨改用 EDGE 传送带炉后的变化。他做了近 23 年层炉，改用传送带炉后烤制时间从约 12 分钟降到 5 分 40 秒，曾在一小时内做出近 100 张披萨，由 14 岁的儿子负责炉台，同时保持线上、电话和第三方订单不关。他认为选炉要看披萨风格、想要的焦痕、顾客体验、空间、团队和高峰产量，层炉仍有适用场景。
收录理由：披萨店在传送带炉与层炉之间怎么选，原文用一小时近 100 张饼、烤制时间从约 12 分钟降到 5 分 40 秒的实测说明差别。
美国酒吧经营顾问 Chris Schneider 在播客中介绍，酒吧老板可以用 AI 起草培训材料和测验，例如让它生成一份 10 分钟的威士忌班前分享和 10 道测验题，再自己修改后使用。
收录理由：酒吧老板用 AI 写培训材料和员工测验的具体做法，包括提示词怎么写、哪些环节必须自己改。
Koust 称餐厅的浪费和运营损耗平均占营业额的 2% 至 6%，每年损失超过 26000 欧元的毛利，并举例说明每月损耗约 2200 欧元的构成。文章建议从控制采购、严格盘点库存、标准化配方卡和培训员工四方面入手，包括按实际销售预测下单、用 FIFO（先进先出）减少过期、每周或持续盘点代替每月一次。Koust 表示其平台把采购、库存、配方和绩效指标集中在一处，自动计算以减少人工错误。
收录理由：餐厅每月因食材过期、超量生产和盘点差异损失约2200欧元，原文给出采购、库存和出品标准化的具体做法。
法国餐饮库存软件公司 Koust 提出，库存差异来自超量出餐、未记录的损耗、未核对的送货和盘点错误，建议每月盘点 1 至 2 次，按品类分区清点，并与理论用量对比，重点盯住肉类、鱼类、奶酪和酒类等高价值食材。
收录理由：法国餐饮软件商拆解库存差异的来源，用黄油、薯条等具体数字说明每天多盛一点一年会损失多少。
美国播客 The Bread Winner 的主持人介绍自己用 ChatGPT 经营酸面包微型面包店的三种做法。她把四个网上配方链接和各自的倍数交给 ChatGPT，让它合并出采购清单，再按早上 6 点到 8 点、晚上 6 点到 10 点可用的时段排出烘焙时间表；她还用它学习自己的语气写社交媒体文案和产品描述，以及起草催取订单、回复特殊要求的客服消息。
收录理由：酸面包微型面包店的店主把配方链接和可用时段交给 ChatGPT，让它排出采购清单和烘焙时间表。
日本个体餐饮店店主介绍使用免费 POS 收银应用 Air 收银（エアレジ）的体验，除个别结账外基本可用，数据统计方便，打错和结账差额几乎消失。
收录理由：个体餐饮店引入 iPad 收银应用的实际花费与操作短板，原文逐项列出金额和日常使用中的不便。