Goomer博客提出用eNPS提前发现餐厅评分下滑
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Goomer博客提出用eNPS提前发现餐厅评分下滑
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AI 综述
巴西点餐系统公司 Goomer 在其博客提出，员工满意度是顾客满意度的先行指标：员工不满会先出现在顾客评价里，之后才反映在辞职和当月业绩上。 博客介绍的 eNPS 用一道 0 到 10 分的题作答，9 到 10 分为推荐者、7 到 8 分为中立、0 到 6 分为贬损者，用推荐者比例减去贬损者比例，结果在 -100 到 +100 之间。博客称，完整的员工氛围调查不适合频繁做，常见做法是每季度或每半年一次；门店只有十到十五人的小团队很难做到真正匿名，员工感到被认出会降低回答的真实性。 博客还称，如果调查后不反馈听到了什么、将做什么，下一轮 eNPS 会因调查本身而下降，指标转而衡量它自己造成的失望；把作答集中到门店之外进行，成本不高，能改善数据质量。
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最新进展10月14日 01:48
员工满意度先于餐厅评分下滑，eNPS 怎么算、怎么用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Goomer 博客精选员工满意度先于餐厅评分下滑，eNPS 怎么算、怎么用
Goomer 博客提出，员工满意度是顾客满意度的先行指标，员工不满会先出现在顾客评价里，再出现在辞职和当月业绩里。eNPS 用一道题、0 到 10 分作答，9 到 10 分为推荐者、7 到 8 分为中立、0 到 6 分为贬损者，用推荐者比例减去贬损者比例，结果从 -100 到 +100。
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