店主用 AI 从考勤记录里找出被忽略的员工

店主被行政事务淹没，开始用 AI 代理

门店运营稳定后，Jon Harmeling 把前厅和后厨交给两位运营主管，自己承担邮件、发票等行政事务。事情越积越多，他一度考虑请一位行政主管或远程助理。后来他接触到 AI 代理——不只是回答问题，而是直接完成工作。他定下三条前提：以人为主、关键环节保留人工确认、保护门店和顾客的敏感信息。不涉及敏感信息的重复性事务，交给 AI 代理处理。

合规提醒、订制服、写邮件草稿都交给 AI

Chick-fil-A 内部有一套叫 Pathway 的系统，把店里每一项任务按步骤写清楚，还配有视频，可以切换成西班牙语。Jon Harmeling 让 AI 核对合规和培训计划，列出证书即将到期的人，再到团队使用的 Slack 频道里提醒本人，并每三天跟进一次。订制服、新人入职这类只需点几下按钮的事，也交给 AI 代理。给前一天订餐的客人写回访邮件时，AI 只出草稿，由他本人检查后发送。

AI 先报出超时风险，又指出该被感谢的人

每周有一个 AI 代理核对考勤记录和排班的差异。上周它发现一位后厨员工（他称她 Linda）临时多上了一个班次，即将进入加班，提醒他调整排班。他随后又输入一条指令：看看这周谁被忽略了、需要鼓励。AI 给出的还是 Linda——她替一位家人住院的同事（他称她 Becky）顶了班，而且是闭店后第二天早上接着开店，睡眠很少。这些信息原本只发在考勤频道里，由值班组长和主管处理，他本人不会逐条看。

他找到 Linda 道谢。她不说英语，说海地克里奥尔语，他们想办法把感谢传达了过去。他也去问了 Becky 家里的情况，问她是否需要更多时间、是否需要去医院的车。Jon Harmeling 说，管理者就是在这样的时刻变成领导者的。

排班这件事，AI 至今没接过去

他试过让 AI 排班，遇到一连串问题：AI 追求平均分配工时，但有人一周只想做 10 小时，有人想要 40 小时；它给表现好的员工排了 95 小时；两姐妹要一起上下班，一对夫妻因为共用一辆车反而要错开排班。AI 按数学方式处理，把员工当成编号，这些条件它接不住。他目前的做法是：先按老办法手工排班，再让 AI 看一遍异常，比如有没有人晚上 11 点闭店、早上 6 点又开店，有没有人的工时超出本人希望的区间。他也在考虑自己做一个只服务本店的应用，或者把班次放出来让员工自己挑。

他还试过让 AI 想办法增加营业额，AI 建议周日营业。Chick-fil-A 门店周日休息，他没有采纳。